La incursión de la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial está generando un impacto económico significativo, redefiniendo sectores enteros con su capacidad para extraer insights valiosos de grandes conjuntos de datos y automatizar procesos complejos.
Ad portas de terminar este 2023, si tuviéramos que elegir solo una plataforma que ha dado de qué hablar, sin duda, muchos dirían: Chat GPT. Si bien desde hace años se ha hablado del potencial de la Inteligencia Artificial (IA), finalmente, podemos experimentar de primera mano el potencial de su uso en nuestra vida cotidiana. La IA ha dejado de ser una noción abstracta para convertirse en una herramienta práctica y poderosa.
“Desde la optimización de cadenas de suministro y la personalización de la experiencia del cliente hasta la predicción de tendencias o facilitar tareas del día a día, las aplicaciones de la IA están remodelando cómo operan las empresas y cómo viven la tecnología las personas. Por ejemplo, en el caso de la minería hay diversos puntos de la cadena de valor que se pueden ver beneficiadas de la inteligencia artificial” señala Francisco Guzmán, vicepresidente de Claro empresas.
De hecho, según un informe de McKinsey, podría ayudar a ahorrar entre US$290 mil millones y US$390 mil millones al 2025 a través de mejoras operativas. Y ni hablar de la cantidad de información disponible en redes sociales acerca de cómo sacar mayor provecho a los “prompt” (indicaciones al sistema de IA) en actividades que van desde definir un concepto hasta crear verdaderos asistentes personales basados en IA.
Pero, en un entorno tan dinámico y con tasas de crecimiento por sobre el 20%, este año quedó en evidencia que la inversión en IA no solo es una tendencia, sino una necesidad. De hecho, según estudios de PwC, se estima que para 2030 la IA podría contribuir con más de US$15,7 billones (millón de millón) a la economía global.
“Hoy, ya se habla de su versión remozada, se trata de la IA generativa. Reconocida como una de las 10 tecnologías con mayor relevancia de 2023 por el MIT, ésta tiene la capacidad de crear o generar contenido nuevo como imágenes, música, texto y otros tipos de datos, de tipo original, coherente con los patrones y características de los datos con los que ha sido alimentada”, cuenta Guzmán.
Sin embargo, el camino hacia una adopción plena de la IA no está exento de desafíos. La falta de talento y la ética en la implementación son temas cruciales que deben abordarse, al igual que la privacidad de datos. En ese sentido, encontrar el equilibrio entre la innovación y la responsabilidad es fundamental para garantizar que la IA beneficie a la sociedad en su conjunto.
