La herramienta se integra con el avanzado sistema de monitorización digital de ABB para accionamientos de molinos sin engranajes (GMD), ABB Ability™ Predictive Maintenance for Grinding.
ABB ha desarrollado una nueva herramienta dentro de su plataforma ABB Ability™ Predictive Maintenance for Grinding (PMG), diseñada para hacer que la resolución de problemas y el diagnóstico en el procesamiento de minerales sean más rápidos y eficientes que nunca.
Tradicionalmente, la resolución de problemas para los accionamientos tecnológicos de molienda ha requerido la presencia in situ de un ingeniero o un acceso remoto directo a la planta para identificar el origen de los problemas. La nueva aplicación basada en la nube llamada Trendex™ dará a los usuarios de la plataforma visibilidad de los datos de fallas en alta resolución 3 segundos antes y 1,3 segundos después del evento. Trendex™ funciona enviando automáticamente archivos de eventos a la nube y vinculando los datos de eventos con los registros transitorios, proporcionando a los usuarios un acceso casi instantáneo a los datos operativos desde cualquier dispositivo conectado a Internet. También ofrece funciones mejoradas de diagnóstico y visualización para ayudar a los ingenieros a restaurar rápidamente la producción.
La eliminación de la necesidad de una conexión remota directa y el acceso casi inmediato a las señales relacionadas con eventos en alta resolución da como resultado tiempos de respuesta significativamente más rápidos en caso de una falla. En un proceso como la molienda, donde cada minuto operativo cuenta, el tiempo de inactividad no planificado tiene un impacto significativo en el negocio, afectando la rentabilidad y productividad. La incorporación de Trendex ™ a la plataforma PMG de ABB permitirá a los usuarios, independientemente de su ubicación, disponer de datos en tiempo real para identificar las fallas cuando se producen, determinar rápidamente la causa raíz y restablecer prontamente la operacióna a plena producción.
Los accionamientos de molino sin engranajes (GMD) de ABB son vitales para extraer de manera eficiente minerales críticos, como el cobre, cuyas leyes de mineral están en constante disminución. El desafío para la industria es satisfacer la creciente demanda de minerales críticos que alimentan la transición energética, asegurando que toda la infraestructura relevante esté disponible y en su lugar.
«El tiempo de inactividad no programado es un desafío con el que cualquier persona en la industria minera está familiarizada», dijo Carlos Míguez Fernández, Gerente Global de Productos de Servicio, Business Line Gearless Mill Drive, ABB. «Sin embargo, en los últimos años, estamos viendo que los sistemas están bajo una presión cada vez mayor para operar con el máximo tiempo de actividad debido a las demandas del mercado. En ABB, buscamos constantemente formas de mejorar la disponibilidad de los equipos y reducir los costos operativos: Trendex™ es el último desarrollo en esta misión en curso. Mejorará nuestra plataforma de mantenimiento predictivo para la molienda, proporcionando información avanzada adicional en tiempo real».
La plataforma ABB Ability™ PMG es un servicio digital avanzado para mantener, evaluar y analizar sistemas GMD. Proporciona un fácil acceso a los parámetros del sistema GMD y permite la visualización del rendimiento, teniendo en cuenta la actividad pasada y los datos en tiempo real, y evalúa los requisitos de mantenimiento futuros. Su objetivo es prolongar la vida útil de los activos de molienda mediante un mejor uso de los recursos, respaldar el funcionamiento ininterrumpido y evitar tiempos de inactividad imprevistos. Cuando se combina con la aplicación móvil Grinding Connect (disponible para iOS y Android), los usuarios pueden esperar notificaciones en vivo para una gestión y monitoreo precisos de la flota. Con la incorporación de Trendex™, los usuarios ahora podrán obtener acceso instantáneo a las señales relacionadas con el evento transitorio en alta resolución, siempre que tengan una conexión a Internet, en cualquier lugar y en cualquier momento.
