Por Gina Escalante, Gerente People & Culture en TIVIT Perú.
En el Perú, la gestión del talento enfrenta desafíos cada vez más complejos. Según la encuesta de Escasez de Talento 2024 Q1 realizada por Manpower, el 65% de las empresas peruanas señala que encontrar el talento adecuado es una de sus principales preocupaciones. En este contexto, el análisis predictivo ha emergido como una herramienta clave para transformar la gestión de Recursos Humanos, permitiendo a las organizaciones anticiparse a las necesidades del mercado laboral y mejorar la toma de decisiones estratégicas.
El análisis predictivo se basa en el procesamiento de grandes volúmenes de datos históricos para identificar patrones y predecir comportamientos futuros. Esta tecnología está revolucionando la manera en que las empresas seleccionan, retienen y desarrollan talento. En el caso de la selección, permite identificar a los candidatos que tienen mayor probabilidad de éxito en un puesto determinado, optimizando el proceso de reclutamiento y reduciendo los costos asociados a una mala contratación, que en Perú pueden representar hasta el 30% del salario anual de un empleado[GM2] , de acuerdo con información brindada por EMPTOR.
Uno de los principales beneficios de esta tecnología es su capacidad para anticipar la rotación de personal. En un mercado tan dinámico como el peruano, donde la rotación laboral promedio supera el 20.7% anual[GM3] según un estudio realizado por PwC, prever qué empleados están en riesgo de abandonar la organización permite tomar medidas preventivas, como ajustes en la cultura organizacional, programas de desarrollo o incentivos personalizados. De esta forma, las empresas no solo mejoran la retención de talento, sino que también reducen los costos asociados a la alta rotación.
El análisis predictivo también permite planificar el futuro de la organización. Por ejemplo, las empresas pueden prever las necesidades de personal en función de las tendencias de crecimiento del negocio o cambios en el mercado, alineando las estrategias de Recursos Humanos con los objetivos de largo plazo. Este enfoque proactivo es especialmente relevante en sectores que requieren una alta especialización, donde la capacitación del talento interno es fundamental para asegurar la competitividad.
Sin embargo, el uso de esta tecnología plantea retos, particularmente en términos de privacidad y transparencia. Es fundamental que las empresas peruanas adopten buenas prácticas de protección de datos y cuenten con políticas claras para el manejo ético de la información, asegurando que los empleados comprendan cómo se utilizan sus datos y para qué fines.
El análisis predictivo no es solo una tendencia pasajera, sino un cambio estructural en la forma en que las empresas peruanas gestionan su talento. Aquellas que adopten esta tecnología estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro, optimizando su capacidad de atraer y retener al mejor talento, y asegurando su crecimiento en un mercado cada vez más competitivo.
