Artisa participa en la 8a Conferencia Internacional de Excelencia Operacional en Minería – Minexcellence 2023

El encuentro internacional, organizado por la Facultad de Ingeniería en Minas de la Universidad de Chile, Universidad de Atacama, Universidad de Alberta (Canadá) y Gecamin, mostró las últimas innovaciones desarrolladas en materia de excelencia operacional en minería.

Más de 110 presentaciones, 13 países y 60 charlas de profesionales de operaciones mineras nacionales e internacionales es parte de lo que fue la 8a Conferencia Internacional de Excelencia Operacional en Minería – Minexcellence 2023, donde Artisa tuvo una destacada participación con la ponencia de su Ingeniero de Negocios, Manuel Flores, quien comentó los alcances del proyecto Your Tree Cero Emisiones, en Andacollo, IV Región del país, llevado a cabo por diversas empresas y organizaciones, entre las que se cuenta Artisa.

“El proyecto contempla reunir empresas que comprendan los valores de sostenibilidad, enlazados a la industria de la minería y la visión de disminuir los GEI y el calentamiento global. Así, 2024 inicia con el plan de forestación que espera alcanzar un radio de una mina a cielo abierto”, indicó el Ingeniero.

En Minexcellence 2023, ejecutivos, profesionales y académicos pudieron conocer y analizar las estrategias y herramientas que permiten el mejoramiento, optimización y excelencia de la calidad del negocio minero a nivel mundial.

Entre los temas que se trataron, destacó:  la planificación estratégica y la integración de procesos, mejoras en los procesos y la innovación tecnológica de estos, gestión de activos y capital humano, salud ocupacional, medioambiente y sostenibilidad, responsabilidad social empresarial y gestión de calidad.

Los cursos técnicos previos, dictados por las universidades coorganizadoras, se encuentran disponibles (por tres meses) para los inscritos en la plataforma streaming de la Conferencia https://gecamin.com/minexcellence/?idioma=espanol. Se trata de “Simulación como herramienta de apoyo a la excelencia operacional” y “Big data y machine learning en minería”, del departamento de Ingeniería en Minas de la Universidad de Chile; y “Sistema de iniciación de explosivos” de la Universidad de Atacama.