Debido a la importancia que está adquiriendo la transformación digital en este país, la decisión de especializarse en el ámbito de la ciencia de datos resulta ser un camino adecuado para insertarse en el mundo laboral y acceder a atractivos sueldos, entre otros beneficios.
Así lo afirma Camila Bouchon, Revenue Manager de Le Wagon Latam, quien sostiene que “Dado que vivimos en una sociedad cada vez más tecnologizada, con grandes volúmenes de datos que se multiplican diariamente y donde la información se ha transformado en el principal activo de las organizaciones, profundizar los conocimientos y habilidades en dicha disciplina es un puente que conecta a la persona con numerosas oportunidades de empleo en el Perú”.
En este sentido, agrega que estos especialistas tienen un amplio campo laboral en compañías de diferentes sectores, pudiendo desempeñarse como científico de datos, ingeniero en Big Data e ingeniero en Machine Learning, entre otras posiciones.
De acuerdo a la Quinta Edición del estudio sobre la percepción de madurez digital en las empresas del Perú, elaborado por EY Perú, la digitalización se ha convertido en un requisito esencial para aquellas empresas que aspiran a mantener su relevancia y competitividad en un entorno globalizado. En este contexto, alrededor del 74% de las organizaciones en el Perú están encaminadas en su proceso de transformación digital.
Por qué estudiar ciencia de datos
La ejecutiva de Le Wagon Latam manifiesta que son varios los motivos para especializarse en esta disciplina. Algunos de ellos son los siguientes:
- Sueldos atractivos. Debido a su elevado nivel de especialización, los perfiles de la ciencia de datos tienen sueldos que sobrepasan el promedio del mercado.
- Permite desarrollar destrezas. La ciencia de datos no sólo comprende dominar temas técnicos o duros (estadística, lenguajes de programación, etc.) sino que también implica adquirir destrezas blandas como pensamiento crítico, comunicación efectiva y trabajo en equipo, entre otras.
- Alta demanda. Los profesionales de esta disciplina son muy requeridos desde los diferentes sectores e industrias del país, como consecuencia del gran valor que tienen hoy los datos para tomar decisiones estratégicas de manera adecuada.
- Transversalidad. Ligado con el punto anterior, los especialistas de la ciencia de datos son demandados desde sectores como tecnología, marketing, logística, energía, salud, retail, educación, transporte, medio ambiente y finanzas, por mencionar algunos.
- Desarrollo profesional. Al estar en permanente evolución, esta disciplina permite potenciar la carrera profesional, aprender nuevas tecnologías y adquirir nuevas competencias en el tiempo.
- Capacidad de resolver problemas. La ciencia de datos posibilita enfrentar problemas diversos y complejos a través del análisis de enormes cantidades de datos, ya sea que estén relacionados con el comportamiento de los consumidores o con situaciones vinculadas con finanzas, salud, educación, etc.
Camila Bouchon menciona que Le Wagon cuenta, actualmente, con un programa sobre Data Science & AI, el cual permite al alumno aprender métodos y herramientas esenciales de análisis de datos, dominar el Machine Learning y el Deep Learning, crear soluciones de IA y modelos predictivos avanzados, y construir un portafolio sólido y aprender a trabajar en un equipo de datos. Entre los lenguajes que se enseñan están Python, SQL, Jupyter, Pandas, Git, Docker, Scikit-Learn, Hugging Face y OpenAI.
“Además, disponemos de un servicio de asesoramiento profesional para nuestros alumnos de cualquier bootcamp, ya sea que busquen insertarse en la industria tecnológica, ser freelancer o lanzar su propia startup. Para ello, contamos con una red de hiring partners a nivel mundial (Eventos de networking exclusivos y ferias de empleo), una metodología flexible, herramientas TI de última generación y expertos que apoyan a cada alumno, de una manera personalizada, para lograr su éxito en el mundo laboral”, comenta.
