Con el apoyo de estas innovaciones las empresas peruanas están transformando la gestión de activos para reducir costos, mejorar la eficiencia y garantizar la sostenibilidad.
En el entorno industrial peruano, optimizar el mantenimiento de activos es crucial para mejorar la eficiencia y reducir costos. Por eso, cada vez más empresas del país utilizan plataformas basadas en datos para transformar sus operaciones, garantizando la continuidad de la producción mediante un mantenimiento predictivo y basado en condiciones que minimicen fallos y tiempos de actividad.
Según un informe del World Economic Forum, la implementación de tecnologías predictivas en la industria puede reducir hasta un 20% los costos de mantenimiento y aumentar la disponibilidad de los activos en un 15%. Por esta razón, en Perú las empresas de diversos sectores están adoptando plataformas digitales que permiten anticipar fallos, extender la vida útil de los equipos y optimizar los procesos operativos.
En esta misma línea, un informe de McKinsey de 2023 destacó que las empresas que implementan IA han experimentado mejoras del 10-20% en la productividad de sus equipos y una reducción de hasta el 20% en los costes de mantenimiento.
Dado este impacto, en Perú las empresas de diversos sectores están adoptando plataformas digitales que permiten anticipar fallos, extender la vida útil de los equipos y optimizar los procesos operativos. Adriana Fonseca, directora de Industrial Automation SAC para Schneider Electric, indica que “la misión es transformar la forma en que las industrias gestionan sus activos mediante soluciones innovadoras que no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también contribuyan a la sostenibilidad y reducción de costos. El compromiso debe ser entregar a los clientes herramientas que les permitan anticipar y solucionar problemas antes de que afecten la producción, garantizando así un rendimiento óptimo a lo largo del ciclo de vida de sus activos”.
Un ejemplo de estas soluciones son las herramientas como Asset Performance Management (APM), parte del portafolio de AVEVA CONNECT de Schneider Electric que están liderando este cambio. Estas soluciones recopilan, analizan y contextualizan datos a lo largo del ciclo de vida de los activos, permitiendo una toma de decisiones más informada y alineada con objetivos de sostenibilidad de las empresas.
David Figueroa, ingeniero comercial de Schneider Electric, agrega que “al integrar soluciones avanzadas las empresas optimizan sus operaciones, reducen costos y se posicionan para el futuro. Esta transformación digital mejora la eficiencia, la continuidad de la producción y abre puertas a la innovación. Invertir en estas herramientas permite a las empresas adaptarse rápidamente al mercado, garantizando crecimiento sostenible y competitividad a largo plazo”.
Los beneficios del mantenimiento predictivo han sido ampliamente respaldados por estudios recientes. De hecho, una encuesta de Gartner reveló en 2021 que las organizaciones con sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA han visto una disminución del 15-25% en tiempos de inactividad no planificados.
Los análisis, finalmente, coinciden en que la digitalización en el mantenimiento industrial no solo representa un avance en términos de eficiencia, sino que también responde a los crecientes compromisos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Estas tecnologías permiten un uso más racional de recursos y fortalecen la capacidad de las empresas para cumplir con las metas de sostenibilidad.
